A/B 测试是什么? 6个步骤找出WhatsApp 营销获胜方程式!

whatsapp ab test

在电子商务迅速成长的趋势下,品牌也为了开发更多营销渠道,登记使用WhatsApp Business 或WhatsApp Business API 升级营销和客服的效能。 WhatsApp 广播、自动回覆、聊天机器人等扩充功能也成为了营销人员推广品牌的主要方式。

透过WhatsApp 制作推广讯息时,你也许也会经常问到:「到底观众喜欢影片还是图片?」、「用Emoji效果会更好吗?」、「哪个时间发文更多人看?」等问题。这个时候,A/B测试便能为你解答心中的疑问,助你确保WhatsApp 广播可以发挥最大成效!

如果你对数码营销有一定的认识,或许早已听过A/B测试一词。若你是刚开始线上生意的新手,那就一定要在你的经营策略中好好运用这个技巧了。在数码转型的趋势中,每个企业都开始升级了网上平台的宣传和营销,继而衍生了SEO(搜寻引擎优化)、Google广告、网站优化等相关业务。而A/B测试这个技巧并不限于WhatsApp 营销,还能应用在多种数码营销业务中!

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什么是A/B 测试?

要找出最有效的推广方式,关键在于透过精准的手法验证不同推广方式的成效。 A/B 测试便是营销人员用来验证广告或策略成效一种对照实验。测试方式是比较同一营销资产(Marketing Asset) 中的两个版本的表现,例如电邮、文案、到达页面(Landing page) 或标题。

简单来说,A/B 测试就是用来验证广告假设,执行方式为透过两种都有不同变数的方案,同时展示给指定的受众,并收集反馈,目标是为了选择标较好的版本去执行。

whatsapp ab testing

开始A/B 测试前,营销人员需先预备两件事:

  1. 决定测试目标:你想测试什么?

举个例子,你可能为一封电邮撰写了两个标题。在这个情况下,你的目标可能是衡量阅信率(Open rate) ,并测试哪个标题的阅信率更高。

  1. 变数(Variant):A 版本和B 版本有何区别?

变数是在测试中会被调整或更改的元素,这个元素将会区分A和B版本之间的不同,并找出测试的差异。变数一般都与你的目标有关。例如你认为Emoji 可能与提升阅信率有关。因此,在标题中使用Emoji 便是你的变数,而你测试的A/B测试内容便是:

  • A 版本:在标题加入Emoji VS B 版本:在标题中不加入Emoji 

当你区分了A 和B 版本的变数,就要抽取广播列表中的小部分联络人作A/B测试。每组中的联络人都会分别都会收到A 或B 的讯息。由于每个测试都不能衡量太多东西,营销人员记得要用随机的方法将联络人拆分。如果故意根据联络人的年龄、收入等人口统计数据拆分,很有可能影响测试的结果。

A/B测试的好处

为了改善顾客的线上购物服务和体验,很多供企业都会不断改善产品和营销手法为吸引更多忠实顾客。而A/B 测试是让企业持续改善线上业务的方法,透过不断的测试,优化网站、文案、产品、互动及其他地方。

A/B 测试能够让营销人员采取客观的方式比较不同推广讯息的成效,提升阅信率(Open rate)、点击率(CTR)、甚至是回覆率,从而提升转换来说。长远来说也能大大降低推广的成本。

如何衡量A/B测试的成效?

以WhatsApp 营销的角度来看,我们一般会根据以下四大指标进行A/B 测试。

  • 阅信率/开信率(Open rate) :目标用户打开讯息的数量占整个送达总数的百分比。计算方法为:(开信的人数/寄送人数) x 100% 
  • Click through Rate – CTR (点击率):点击率是指有多少人曾经点击讯息中的链结,表示对方对讯息内容感兴趣。计算方法为:(点击人数/寄送人数) x 100% 
  • 转换率:转换率是用来评估有多少人点击完链结后,作进一步行动(例如购买产品、预约咨询等)。营销人员可根据业务目标定义一个转换是什么。如果你经营的是服装网店,那么顾客完成了一次购买便是一个转换。如果你经营的是美容店,便可以将预约定义为转换。计算方法为:(透过点击连结完成下一步行动的人数/寄送人数) x 100% 
  • Opt-out rate(退订率):当顾客不再对你推送的内容感兴趣,并不希望接收相关资讯,便会选择退订。计算方法为:(取消订阅人数/寄送人数) x 100% 

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A/B 测试可以测什么?

在策划WhatsApp 营销讯息时,可透过测试不同的变数优化你的内容和宣传策略。一般来说,我选择进行A/B测试的变数都是根据WhatsApp 营销的目标而决定。

如果你的目标是提升阅信率:

标题

标题是潜在顾客在收到讯息时第一样注意到的事情。这也塑造了他们对品牌的第一印象和最后印象,影响他们是否会继续与你互动并转化为顾客的可能性。因此营销人员需要慎重选择标题,确保它们足够简短、中肯和引人入胜,并分析哪些标题能第一时间吸引潜在顾客的注意力。

发送时间

影响WhatsApp阅信率的其中一个关键因素是发送讯息的时间。不同客群使用收集和检查讯息的习惯都不一样, 所以业内并没有一体适用的最佳寄送时间。因此,营销人员要针对不同的营销活动和行业测试并判断发送讯息的时间。

个人化标题

为了拉近与顾客的距离,有些商户也会透过个人化的方式在标题或文案中加入客户的名称,令WhatsApp讯息看起来更诚恳和亲切。如果想知道加入个人化元素是否对提升开信率有效,也可以利用A/B测试验证。

WhatsApp Business API 用户只需在创建范本讯息时在文案中插入{{#}} 即可增加参数,也就是自定义的文字或资讯。由于讯息通过审核后,内文文字都无法随意更改。只有{{#}} 内的文字可以。讯息完成审批后,商户可在VIMOS 平台随时选择在{{1}} 中自动加入顾客的联络人名称、电话号码、电邮、或其他自定义讯息。

whatsapp template message

如果你的目标是提升点击率:

CTA按钮vs「快速回覆」按钮

如果你是WhatsApp Business API 的用户,便会知道用户可在范本讯息的下方使用CTA(行动呼吁)按钮或「快速回覆」的按钮,增加讯息的互动性。

  • CTA 按钮:可直接引导顾客到相关网站或电话号码,只能新增一个按钮。
whatsapp CTA button
  • 快速回覆按钮:当顾客点击快速回覆时,可触发预设的自动回覆文案。最多可新增3个按钮。
whatsapp button

营销人员可通过比较CTA 按钮和快速回覆按钮观察顾客比较喜欢那种互动方式和流程,并在之后的营销活动采用成效较好的按钮。

图片

想吸引顾客的注意,在推广讯息中加入图片是一个很好的营销手法。不过想设计成效最显著的图片,便可以透过A/B测试比较不同颜色、布局或主题的图片,找出对目标受众最受用的设计。

价钱

大部分消费者都对价钱和数字比较敏感,不过在广告中包含价钱未必适合所有行业。因此营销人员也可以比较在有和没有在文案或图片中写上价钱出来的效果怎样,从而分析目标客群的消费行为或心理。

除了以上的例子,营销人员也能根据业务需求测试其他变数,例如:按钮中的文字、文案、字体、文案长度等、不同优惠!

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VIMOS 全新A/B 测试功能找出WhatsApp 营销获胜方程式

在VIMOS 的后台中,你可以利用全新的A/B 测试功能轻松判断两组广播的成效,找出你的胜利Formula。

1. 决定你的测试项目

在开始测试前,先决定你的测试项目。例如标题、文案、发送时间等。

2. 抽取广播列表中一小部分联络人 

进行测试前,先从广播列表抽取一部分联络人作测试对象。

登入VIMOS后,从左边的菜单点选「Contact List」选项,点击右上角的「New List」,建立新的联络人名单。

whatsapp boradcasts

建立联络人名单后, 点选「Add Contacts」,选择测试对象。

完成后点击「Confirm」即可。

whatsapp business api contact list

3. 建立两个版本的范本讯息

决定好你的测试对象后,便要决定测试的变数并制作两个不同版本的讯息。例如不同标题、按钮、或图片等。如果你的测试变量是发送时间,只需制作一个广播讯息范本。

发送广播讯息前,用户须先透过 360 Dialog 平台向Meta申请审核,申请一般可在一天内通过。

whatsapp template test

讯息通过审核后,即可返回VIMOS 版面。点选「Template Setup」下的「WhatsApp Template」选项,并点击「Add New Template」。

找出相应的范本讯息,点击「确认」即可。

whatsapp a/b test template

4. 在VIMOS 建立你的A/B测试

从左边的菜单点击Broadcast 选项,从中选择A/B 测试,点击「+ New A/B Test」。

5. 输入测试资讯

输入WhatsApp 广播的名字、渠道和测试目标,并选择相应的广播列表

a) 测试发送时间

如果你的测试项目是发送时间,那只需在输入测试的资料后点选「Time」并发送A讯息和B 讯息的时间。

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b) 测试发送内容

如果你的测试的变量是内容(例如:标题、图片等),点选「Content」并在「Template Message」一栏选择两个不同的范本讯息。

选择发送时间即可。

6. 评估测试表现

完成发送后,系统会自动列出测试结果,包括开信次数、回覆次数、开信率及回覆率等结果。找出获胜范本,便可将讯息发送给广播列表剩下的联络人。

很多国外电商都会利用A/B测试优化推广成效,并提升销量。由于A/B测试每次只能测试一个变量, 因此营销人员也要持续进行A/B测试检视不同变量的成效,才能找出最佳的营销推广formula!虽然执行上需要较长时间,但A/B测试非常容易理解,也是优化营销和销售活动的好工具,说明以可测量的方式表现不同变更和调整带来的影响。

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